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on 朴素贝叶斯分类器的实现, NLP

朴素贝叶斯分类器

因为工程实践里需要实现语义分析的功能,关于如何语义分析,我也是一头雾水。最近花了点时间,依据贝叶斯原理,针对工程实践,写了一个分类器,效果还阔以~~ 哈哈 写在前头 在研一上学期的时候,学院里分配了一个工程实践项目,我所在的4人组选了基于语义的搜索引擎这个课题,项目主页:https://github.com/willstudy/SearchEngine。目前项目进展到语义分析模块了,我就查阅了相关资料,然后根据项目的数据集,定制了一个贝叶斯分类器。 贝叶斯定理 老是说我第一眼看到这个定理的时候,完全没有任何印象。其实这个定理最早出现在本科所学的概率论中的,好惭愧,竟然被我忘光了。。。 贝叶斯定理主要是:当知道A发生的情况下,B发生的概率* P( B | A) 时, 求 B发生的条件下,A发生的概率 P( A | B ) *,其公式为: 这个公式在生活很有用,我们在不知不觉中可能就用到了它。比如说,在街上看到一个黑种人,我们很自然的联想到,他可能来自非洲。在得出判断的过程中,
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